数据科学和大数据专家想要营销和公关

PR和营销的越来越多的工作列表正在要求进行数据科学的经验,特别是大数据。大数据和数字理解提供了对结果(或缺乏它们)的更好分析,而且此类技能也有助于解除并定位那些可能对客户产品和服务最感兴趣的人。 有线 将数据科学称为比药物更好地支付作为职业道路,而且 哈佛商业评论 说这是“21世纪最性感的工作”。工业分析师Gartner和McKinsey,每个人都预计将在2020年到2020年到2020年的工作的专家短缺。大多数工作将在应用程序创作中寻找模式寻求模式和嘎吱作响的知识。

未来

有时难以记住,但大数据已经迁移到其目前的突出位置仅仅五年。 Burtch Works是一家就业机构,目前他们在现场有120个职位填补,起始工资范围在97K - $ 152K之间 - 但这些领域的管理人员在最高达240万美元,而在大多数情况下,他们是新创造的工作。这种数据科学家的这种趋势模仿了在千年之后发生的数字专家的趋势。

许多一直填补数据科学职位的人开始作为统计学家和数据矿工的职业生涯。以前的职位描述往往是程序员,顾问和系统分析师,他们的职称外部可能被称为极客,直到大数据成为IOT的“事物”,没有人想为极客的统计支付大美元。但现在这是一个不同的故事;那些怪人已成为营销和公关的岩石之星。

工具和理解

虽然使用像谷歌这样的搜索引擎已经帮助了许多公司的数据科学努力的早期阶段,但它超出了使用计算能力,有关多种软件语言的受过教育选择和尖端硬件的专家技能。对数据感和应用统计和经济工具进行了必要技能。编译数据后,询问正确的问题是否需要使用信息。专家必须足够精致,以知道收集的数据是否准确 - 并非总是如此。

这不仅仅是那些令人印象深刻的极客技能。 Burtch Works的领导者Linda Burtch表示,商业敏锐也扮演了一个很大的部分,特别是对于那些在营销和数据的PR方面工作的人。她说:“这是如此批评,因为很多量化的候选人在分析的优雅造成了它们的优雅,他们忘记了他们回答业务问题。”

CardinalPath.com为那些想要在营销领域的数据科学家提供更多贸易提示的人提供网络研讨会,免费培训和更多。他们还提供预测和调查结果。

John H. Johnson博士,作者 每一天的误导是你每天消耗的小数据中隐藏的错误信息, 说:“如果你能建立一些关于如何与数据合作的基本直觉和逻辑,你知道有些人基本上是公民数据科学家。”

如果你倾向于这种工作轨迹,不要等待,开始学习所有你可以并使用这种知识来进一步接受教育。